F5: API di Agentic AI yang Tak Aman Hambat Ambisi Al di Asia Pasifik

Pengadopsian Agentic AI yang meroket di kawasan Asia Pasifik (APAC), termasuk Indonesia, telah menciptakan celah keamanan siber yang sangat berbahaya: API (Application Programming Interface) yang tidak aman. Laporan terbaru dari F5 menyoroti bahwa API kini bukan lagi sekadar konektor data, melainkan titik eksekusi otonom bagi sistem AI yang membuat keputusan dan mengambil tindakan dengan kecepatan mesin.

Kesiapan Tertinggal dari Risiko

Lebih dari 80% organisasi di APAC menggunakan API untuk implementasi AI, yang menuntut pengamanan yang sangat kuat. Meskipun 63% organisasi di APAC (dan 76% di Indonesia) menganggap keamanan API sebagai "sangat penting" bagi kelangsungan bisnis dan transformasi AI, implementasi nyatanya masih jauh tertinggal.

Hanya 42% organisasi APAC yang memiliki tata kelola API yang matang.

​Hanya 22% yang memiliki tim khusus untuk keamanan API. Kesenjangan struktural ini, yang diperparah dengan keberadaan Shadow API (API tak terdokumentasi) dan Zombie API (API usang), menciptakan "blind spot" besar yang sangat rentan dieksploitasi oleh pelaku ancaman.

Fokus Ancaman dan Imperatif Strategis

​Kekhawatiran keamanan API utama berpusat pada kerentanan logika bisnis, di mana akses tak terbatas ke alur sensitif menjadi risiko tertinggi di APAC. Sementara di Indonesia, ancaman seperti broken authentication dan server-side request forgery juga menempati peringkat teratas.

Untuk menutup celah berbahaya ini, F5 merekomendasikan transisi dari keamanan reaktif menjadi resilien melalui Lima Imperatif Strategis:

1. Tetapkan Penanggung Jawab C-Level: Ganti pengawasan yang terpisah-pisah dengan tata kelola terpadu di tingkat direksi untuk menyelaraskan kebijakan API dengan strategi AI.

2. Prioritaskan Kontrol Lifecycle API: Terapkan keamanan komprehensif mulai dari discovery (penemuan otomatis), posture (kebijakan akses), runtime (deteksi ancaman), hingga testing.

3. Sematkan Observabilitas Berbasis Agen: Memungkinkan pemantauan real-time terhadap perilaku otonom oleh manusia maupun mesin.

4. Terapkan Kebijakan Berbasis OWASP: Pastikan kontrol runtime diterapkan untuk semua interaksi API, baik oleh manusia maupun Agen AI.

5. ​Hubungkan Perilaku API dengan Tujuan Bisnis: Tetapkan batasan yang jelas mengenai apa yang boleh dilakukan oleh sistem otonom untuk memastikan kepatuhan perusahaan.

Dengan 84% organisasi di Indonesia berencana meningkatkan belanja keamanan API, fokus pada lima strategi ini sangat penting untuk memastikan investasi tersebut benar-benar memperkuat pertahanan siber, memungkinkan adopsi AI dengan penuh keyakinan dan tanpa mengorbankan resiliensi.